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¿Cuál es la diferencia entre Looker Studio y Data Studio?

¿Cuál es la diferencia entre Looker Studio y Data Studio? Descubre por qué Google cambió el nombre de su herramienta de visualización de datos.

Si eres un usuario habitual de herramientas de visualización de datos, seguramente te has preguntado cuál es la diferencia entre Looker Studio y Data Studio. La respuesta, aunque pueda parecer obvia, esconde algunos matices que vale la pena explorar.

Un cambio de nombre, pero ¿qué más?

En esencia, Looker Studio y Data Studio son la misma herramienta. Google decidió unificar todos sus productos de Business Intelligence bajo la marca Looker, por lo que Data Studio pasó a llamarse Looker Studio. Este cambio no implica una modificación radical en las funcionalidades o capacidades de la herramienta.

¿Por qué el cambio de nombre?

  • Unificación de marca: Google buscaba simplificar su oferta de productos de inteligencia de negocios y crear una identidad de marca más sólida.
  • Integración con Looker: Looker es una plataforma de análisis de datos empresarial adquirida por Google. La unificación de nombres permite una integración más estrecha entre ambas herramientas.
  • Expansión de funcionalidades: A largo plazo, se espera que Looker Studio incorpore funcionalidades más avanzadas de Looker, como capacidades de análisis predictivo y una mayor personalización.

Lo que no cambia con el cambio de nombre

  • Funcionalidades: Las características principales de Data Studio, como la creación de paneles personalizados, la conexión a múltiples fuentes de datos y la colaboración en equipo, se mantienen intactas en Looker Studio.
  • Facilidad de uso: La interfaz y la experiencia de usuario siguen siendo las mismas, lo que facilita la transición para los usuarios existentes.
  • Precio: Looker Studio sigue siendo una herramienta gratuita, al igual que Data Studio.

¿Qué podemos esperar en el futuro?

Aunque actualmente no hay grandes diferencias entre Looker Studio y Data Studio, Google ha anunciado planes para integrar funcionalidades más avanzadas de Looker en el futuro. Esto podría incluir:

  • Análisis predictivo: La capacidad de crear modelos predictivos y realizar pronósticos.
  • Personalización avanzada: Opciones más flexibles para personalizar los paneles y las visualizaciones.
  • Integración con otras herramientas de Google Cloud: Una mayor integración con otras herramientas de Google Cloud, como BigQuery y Google Analytics.

Conclusión

En resumen, Looker Studio es simplemente el nuevo nombre de Data Studio. Si ya estás familiarizado con Data Studio, no tendrás que aprender a usar una nueva herramienta. Sin embargo, es importante estar atentos a las futuras actualizaciones y mejoras que Google implementará en Looker Studio, ya que estas podrían ofrecer nuevas y emocionantes posibilidades para el análisis de datos.

Enlaces externos:

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